Introducing the Model Context Protocol

TL;DR

模型上下文协议（MCP）是一个新标准，用于连接AI助手和数据存储系统。其目标是帮助前沿模型产生更好的、更相关的响应。MCP提供一个通用的、开源的标准，连接AI系统和数据源，取代分散的集成，实现更简单、更可靠的数据访问。

Summary

  1. 模型上下文协议简介：模型上下文协议（MCP）是一个新标准，用于连接AI助手和数据存储系统，包括内容存储库、商业工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型产生更好的、更相关的响应。

  2. 背景和挑战：
    • AI助手的局限性：即使是最先进的模型也受到数据孤岛和遗留系统的限制，每个新数据源都需要自定义实现，难以扩展。
    • MCP的解决方案：提供一个通用的、开源的标准，连接AI系统和数据源，取代分散的集成，实现更简单、更可靠的数据访问。
  3. 模型上下文协议：
    • 定义：一个开源标准，允许开发者建立安全的双向连接，连接数据源和AI工具。
    • 架构：开发者可以通过MCP服务器暴露数据或构建MCP客户端连接到这些服务器。
  4. MCP的主要组件：
    • MCP规范和SDK：提供开发者使用的规范和软件开发工具包。
    • Claude Desktop应用程序的本地MCP服务器支持：支持开发者快速构建MCP服务器实现。
    • MCP服务器的开源存储库：提供开发者使用的MCP服务器实现。
  5. 早期采用者和合作伙伴：
    • Block和Apollo：已经将MCP集成到他们的系统中。
    • Zed、Replit、Codeium和Sourcegraph：正在与MCP合作，增强他们的平台，实现AI代理更好地检索相关信息。
  6. 开始使用MCP：
    • 安装预构建的MCP服务器：通过Claude Desktop应用程序安装。
    • 遵循快速入门指南：构建第一个MCP服务器。
    • 贡献开源存储库：参与MCP的开发和维护。
  7. 开源社区：MCP是一个开源项目，鼓励开发者参与和反馈，共同构建上下文感知AI的未来。